劳动力价格上涨对中国粮食生产的影响研究

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劳动力价格上涨对中国粮食生产的影响研究

Study on the Impact of Labor Price Rise on China's Grain Production

作者：

杨进

分类：

经济学经济地理学发展经济学农村经济学农业经济学农业生产经济学种植业经济学

关键词：

工资影响粮食生产研究中国

出版日期：2016-07-01

ISBN：978-7-5161-7986-4

页数：191

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内容简介

本书是研究劳动力价格上涨对粮食生产的相关影响，涉及劳动力价格上涨后诱导的农业劳动力转移、农业机械化的兴起，以及其对粮食生产效率、种植结构和土地流转等方面的影响。在研究过程中，笔者得到诸多师长的指导并与他们一起合作撰写，在此衷心致谢，他们分别是北京大学张晓波教授、浙江大学黄祖辉教授和阮建青副教授、国际食物政策研究所陈志钢教授、密歇根州立大学金松青教授和托马斯·里尔登（Thomas Reardon）教授、南京农业大学钟甫宁教授等，同时感谢卢小生等编辑为本书的出版付出的大量心血。

本书分成以下六个章节：

第一章劳动力价格上涨对农业机械的影响。通过研究发现，劳动力价格上涨最先触动的是年轻劳动力，相比较于年纪较大的劳动力而言，随着劳动力价格的不断上涨，年轻劳动力更倾向于进入城市，从事非农工作。从需求层面来看，农村内部由于大量劳动力的转移，剩余的劳动力已经变得稀缺，再也无法维持传统的“互帮互助”式的农业生产模式，富有竞争性的农村劳动力市场逐渐形成。但是，由于近些年来劳动力工资上涨太快，农户家庭通过雇用农村市场中的劳动力从事农业生产会大幅度提升生产成本，使生产粮食变得不划算，因此“雇工式”的农业生产方式并不适应当前的中国农村形势。另外，单个农户家庭自己购买农业机械也不划算，因为单个农户的土地规模太小，单位土地的农业机械成本太大，这种农业生产模式也不可能。

近年来，农村地区涌现的农业机械跨区作业的社会服务方式，是单个农户家庭的最优选择。从供给层面来看，中国地区之间的气候差异，使得中国地区之间的粮食收割在时间上形成了一个较长的梯度，个体农户可以通过购买大型农业机械在全国十几个省份内进行收割作业，跨区作业时间一年长达7个月，这样就充分降低了个体农户购买农业机械进行跨区作业的单位土地机械成本，使得他们可以盈利，从而在供给层面保障了农业机械社会服务的形成。

在厘清了劳动力价格诱导农业机械替代农业劳动力机制以后，采用微观农户数据实证分析了劳动力价格对使用农业机械的影响。研究结果表明，在控制了其他影响因素的前提下，劳动力外出打工工资对农户家庭使用农业机械有显著正向影响，其劳动力外出打工工资每增加1倍，则农户家庭在每亩农业机械上的花费会增加44.3%。另外，实证结果表明，劳动力外出打工工资对平原地区的正向影响更加显著，劳动力外出打工工资每增加一倍，平原地区农户家庭每亩农业机械花费会增加55.8%，而山岭地区每亩农业机械花费只增加17.3%。

第二章农业机械替代劳动力对粮食生产效率的影响。农业机械的使用是否会对粮食生产的生产率产生影响？因为传统的农业经济学总是认为精耕细作会增加生产率，而粗放式经营则会损失生产率。为了验证这个问题，笔者利用多个微观农户调查数据库进行实证研究，采用得分匹配的实证估计方法，研究结果表明，农户家庭使用农业机械跨区作业服务并不对粮食生产产生负面影响。

第三章劳动力价格、人口结构变化对粮食种植结构的影响。本章分别从宏观省级层面和微观农户家庭层面进行实证研究。研究结果表明，在宏观省级层面，农村劳动力价格上涨对粮食作物的种植比例有显著负向影响，而对经济作物的种植比例有显著正向影响，尤其是对蔬菜作物种植比例促进幅度较大。微观农户层面的实证结果与宏观结果保持一致，凸显了实证结果的稳健性。

在农户家庭人口结构方面，宏观层面和微观层面的实证结果都表明老年劳动力比例对粮食生产无显著影响，而女性劳动力比例高对粮食种植比例有显著负面影响，而对经济作物种植比例有正面影响。

第四章劳动力价格、人口结构变化对农村土地流转的影响。本章主要利用微观农户数据进行实证研究。研究结果表明，劳动力价格上涨在平原地区对农村土地租入和租出都有显著正向影响，即劳动力价格上涨会促进平原地区农村土地租赁市场的发育。而山岭地区实证结果表明，劳动力价格上涨对农村土地租赁没有显著影响。在人口结构层面，无论是分土地租入或者租出，还是分总样本、平原地区和山岭地区进行分析，实证结果均表明，农户家庭人口的老龄化和女性化对农村土地租赁市场并不构成显著影响。人口结构的老龄化和女性化是否会加剧或者减弱劳动力价格上涨对农村土地租赁市场的影响，实证结果也表明，在统计学上不存在显著影响。

第五章劳动力外出打工和本地非农就业对粮食生产效率的影响。本章研究了农户家庭外出打工和本地非农就业行为对粮食生产效率的影响。将关联随机效用分析方法引入随机前沿生产效率估计模型，控制了某些无法观察到的内生性影响因素之后，实证结果表明，本地非农就业和外出打工对粮食生产效率都没有显著负向影响，打破了认为农村劳动力转移必然给农业生产效率带来负面影响的观点。

第六章总结和展望。随着经济的发展，劳动力价格也会不断攀升，农户可能更倾向于在未来种植收益高的经济作物。按照市场经济的发展，小规模和细碎化的粮食生产方式可能会逐渐减少。应对这种变化，未来国家的可能路径在于粮食生产的集中化、集团化生产，建立更多类似新疆地区的大型粮食农垦集团进行集中生产。集中生产，可以突破大型农业机械较难应用于细碎化农田的限制，降低每亩的机械使用成本。大型农业机械的广泛使用，也可以为工业和服务业节省出更多的劳动力。在土地方面，虽然劳动力价格上涨能够有效诱导土地加速流转，但是，毕竟规模和数量有限，政府可能需要采取更多方式来鼓励土地流转，比如土地入股等，让土地集中起来，打破传统细碎化的经营方式，去除田埂，使土地集中成片进行机械化生产。

This book studies the impact of rising labor prices on food production, including the transfer of agricultural labor and the rise of agricultural mechanization induced by rising labor prices, as well as their impact on food production efficiency, planting structure and land circulation. In the process of research, the author received guidance and co-authored with many teachers, including Professor Zhang Xiaobo of Peking University, Professor Huang Zuhui and Associate Professor Ruan Jianqing of Zhejiang University, Professor Chen Zhigang of the International Food Policy Research Institute, Professor Jin Songqing and Professor Thomas Reardon of Michigan State University, Professor Zhong Funing of Nanjing Agricultural University, and thank editors such as Lu Xiaosheng for their great efforts in the publication of this book. The book is divided into the following six chapters: Chapter 1: The Impact of Rising Labor Prices on Agricultural Machinery. The study found that the first thing that touched the rising labor price was the young labor force, and compared with the older labor force, with the rising labor price, the young labor force was more inclined to enter the city and engage in non-agricultural work. From the perspective of demand, due to the transfer of a large number of labor in rural areas, the remaining labor force has become scarce, and the traditional "mutual help" agricultural production model can no longer be maintained, and a competitive rural labor market has gradually formed. However, because labor wages have risen so rapidly in recent years, peasant households will greatly increase the cost of production by hiring labor in the rural market to engage in agricultural production, making it uneconomical to produce food, so the "hired labor" agricultural production method is not suitable for the current situation in rural China. In addition, it is not cost-effective for a single farmer family to buy agricultural machinery by itself, because the land scale of a single farmer is too small, the cost of agricultural machinery per unit of land is too large, and this agricultural production model is also impossible. In recent years, the social service mode of cross-regional operation of agricultural machinery emerging in rural areas is the best choice for individual farming households. From the supply level, the climate difference between China's regions makes the grain harvesting between Chinese regions form a long gradient in time, individual farmers can purchase large-scale agricultural machinery in more than a dozen provinces in the country to carry out harvesting operations, cross-regional operation time up to 7 months a year, which fully reduces the unit land machinery cost of individual farmers to purchase agricultural machinery for cross-regional operations, so that they can make profits, thereby ensuring the formation of agricultural machinery social services at the supply level. After clarifying the mechanism of labor price induced agricultural machinery to replace agricultural labor, the influence of labor price on the use of agricultural machinery was empirically analyzed by using micro-farmer data. The results show that under the premise of controlling for other influencing factors, the wages of migrant workers have a significant positive impact on the use of agricultural machinery by rural households, and for every time the wages of migrant workers go out to work, the expenditure of rural households on agricultural machinery per mu will increase by 44.3%. In addition, empirical results show that the positive impact of labor wages on plain areas is more significant, and for every doubling of labor wages going out to work, the cost of agricultural machinery per mu of rural households in plain areas will increase by 55.8%, while the cost of agricultural machinery per mu in mountainous areas will only increase by 17.3%. Chapter 2: The Impact of Agricultural Machinery Replacement Labor on Food Production Efficiency. Will the use of agricultural machinery have an impact on the productivity of food production? Because traditional agricultural economics always believes that intensive farming will increase productivity, while extensive management will lose productivity. In order to verify this problem, the author used multiple micro-farm household survey databases to conduct empirical research, and adopted the empirical estimation method of score matching, and the results showed that the use of agricultural machinery cross-regional operation services by farmers did not have a negative impact on food production. Chapter Three: The Impact of Labor Prices and Demographic Changes on the Structure of Grain Planting. This chapter conducts empirical research from the macro provincial level and the micro farm household level, respectively. The results show that at the macro provincial level, the rise in rural labor prices has a significant negative impact on the planting ratio of food crops, while it has a significant positive impact on the planting ratio of cash crops, especially on the proportion of vegetable crops. The empirical results at the micro farmer level are consistent with the macro results, highlighting the robustness of the empirical results. In terms of the demographic structure of rural households, both the macro and micro empirical results show that the proportion of elderly labor has no significant impact on food production, while the high proportion of female labor has a significant negative impact on the proportion of food planting, but has a positive impact on the proportion of cash crops. Chapter IV: The Impact of Labor Prices and Demographic Changes on Rural Land Circulation. This chapter mainly uses micro-farm data for empirical research. The results show that the rise in labor prices has a significant positive impact on rural land rental and lease in plain areas, that is, rising labor prices will promote the development of rural land leasing market in plain areas. The empirical results show that the rise in labor prices has no significant impact on rural land leasing. At the level of demographic structure, whether it is by land lease or lease, or by total sample, plain area and mountain area, the empirical results show that the aging and feminization of rural household population do not have a significant impact on the rural land leasing market. The empirical results also show that there is no statistically significant effect on whether the aging and feminization of the population structure will exacerbate or weaken the impact of rising labor prices on the rural land rental market. Chapter 5: The Impact of Migrant Labor and Local Non-farm Employment on Food Production Efficiency. This chapter examines the impact of migrant work and local non-farm employment on food productivity. After introducing the associative stochastic utility analysis method into the stochastic frontier production efficiency estimation model and controlling for some unobservable endogenous influencing factors, the empirical results show that local non-farm employment and migrant work have no significant negative impact on food production efficiency, breaking the view that rural labor transfer will inevitably have a negative impact on agricultural production efficiency. Chapter VI Summary and Outlook. As the economy grows, labor prices will continue to rise, and farmers may be more inclined to grow high-yield cash crops in the future. According to the development of the market economy, small-scale and finely fragmented food production methods may gradually decrease. In response to this change, the possible path for the country in the future lies in the centralization and collectivization of grain production, and the establishment of more large-scale grain farming groups similar to Xinjiang for centralized production. Centralized production can break through the limitation that large-scale agricultural machinery is difficult to apply to fine crushed farmland, and reduce the cost of machinery per mu. The widespread use of large agricultural machinery can also save more labor for industry and services. In terms of land, although the rise in labor prices can effectively induce the accelerated circulation of land, after all, the scale and quantity are limited, and the government may need to adopt more ways to encourage land circulation, such as land shareholding, etc., so that land can be concentrated, break the traditional and fragmented management methods, remove field ridges, and concentrate land into pieces for mechanized production.

参考文献

［1］［美］奥利弗·伊顿·威廉姆森：《资本主义经济制度》，段毅才、王伟译，商务印书馆2002年版。

［2］蔡昉、都阳、王美艳：《劳动力流动的政治经济学》，上海人民出版社2003年版。

［3］蔡昉：《中国流动人口问题》，社会科学文献出版社2007年版。

［4］蔡昉、都阳：《工资增长、工资趋同与刘易斯转折点》，《经济学动态》2011年第9期。

［5］蔡荣、蔡书凯：《农业生产环节外包实证研究——基于安徽省水稻主产区的调查》，《农业技术经济》2014年第4期。

［6］曹阳、胡继亮：《中国土地家庭承包制度下的农业机械化——基于中国17省（区、市）的调查数据》，《中国农村经济》2010年第10期。

［7］陈超、李寅秋、廖西元：《水稻生产环节外包的生产率效应分析——基于江苏省三县的面板数据》，《中国农村经济》2012年第2期。

［8］陈关聚：《中国制造业全要素能源效率及影响因素研究——基于面板数据的随机前沿分析》，《中国软科学》2014年第1期。

［9］陈锡文、陈昱阳、张建军：《中国农村人口老龄化对农业产出影响的量化研究》，《中国人口科学》2011年第2期。

［10］陈秀梅：《刍议中国劳动力价格与经济增长路径转变》，《经济问题》2007年第4期。

［11］陈玉萍、吴海涛、陶大云、Pandey Sushil、徐鹏、胡凤益、丁士军、王怀豫、冯璐：《基于倾向得分匹配法分析农业技术采用对农户收入的影响——以滇西南农户改良陆稻技术采用为例》，《中国农业科学》2010年第17期。

［12］丁守海：《劳动剩余条件下的供给不足与工资上涨》，《中国社会科学》2011年第5期。

［13］杜建军、孙君、汪伟：《我国藏族地区农村劳动力转移的调查思考》，《中国软科学》2014年第11期。

［14］杜文杰：《农业生产技术效率的政策差异研究——基于时不变阈值面板随机前沿分析》，《数量经济技术经济研究》2009年第9期。

［15］费孝通：《江村经济》，商务印书馆2001年版。

［16］费孝通：《乡土中国》，北京出版社2005年版。

［17］扶玉枝、黄祖辉：《营销合作社分类型效率考察，理论框架与实证分析》，《中国农村观察》2012年第5期。

［18］［美］富兰克·H.奈特：《风险、不确定性和利润》，王宇等译，中国人民大学出版社2005年版。

［19］［美］盖尔·约翰逊：《经济发展中的农业农村农民问题》，林毅夫、赵耀辉译，商务印书馆2004年版。

［20］高帆：《我国粮食生产的地区变化：1978—2003年》，《管理世界》2005年第9期。

［21］龚维斌：《劳动力外出就业对农业生产的影响》，《南京师范大学报》（社会科学版）1999年第3期。

［22］郭嘉、吕世辰：《土地租赁影响因素实证研究》，《经济问题》2010年第6期。

［23］郭亚军、姚顺波、霍学喜：《中国苹果生产技术进步率测算与分析——基于随机前沿分析方法》，《农业技术经济》2013年第3期。

［24］国家发展和改革委员会价格司：《全国农产品成本收益资料汇编》，中国统计出版社2013年版。

［25］国家统计局农村社会经济调查司：《中国农村统计年鉴》，中国统计出版社2013年版。

［26］胡鞍钢、刘生龙、马振国：《人口老龄化、人口增长与经济增长——来自中国省际面板数据的实证证据》，《人口研究》2012年第3期。

［27］胡苏云、王振：《农村劳动力的外出就业及其对农户的影响——安徽省霍山县与山东省牟平县的比较分析》，《中国农村经济》2004年第1期。

［28］胡雪枝、钟甫宁：《农村人口老龄化对粮食生产的影响——基于农村固定观察点数据的分析》，《中国农村经济》2012年第7期。

［29］胡雪枝、钟甫宁：《人口老龄化对种植业生产的影响——基于小麦和棉花作物分析》，《农业经济问题》2013年第2期。

［30］花晓波、闫建忠、袁小燕：《劳动力务工机会成本上升对丘陵山区农地弃耕的影响》，《西南大学学报》（自然科学版）2014年第36期。

［31］黄金波、周先波：《中国粮食生产的技术效率与全要素生产率增长，1978—2008》，《南方经济》2010年第9期。

［32］黄利军、胡同泽：《我国西部地区农业生产效率DEA分析》，《农业与技术》2006年第3期。

［33］黄宗智：《华北的小农经济与社会变迁》，中华书局2000年版。

［34］黄祖辉、杨进、彭超、陈志刚：《中国农户家庭的劳动供给演变：人口、土地和工资》，《中国人口科学》2012年第6期。

［35］黄祖辉、王建英、陈志钢：《非农就业、土地租赁与土地细碎化对稻农技术效率的影响》，《中国农村经济》2014年第11期。

［36］亢霞、刘秀梅：《我国粮食生产的技术效率分析——基于随机前沿分析方法》，《中国农村观察》2005年第4期。

［37］［美］科尔曼：《社会理论的基础》，社会科学文献出版社2008年版。

［38］李旻、赵连阁：《农村女性劳动力外出打工对农户收入的影响——基于辽宁省的实证分析》，《农业经济问题》2008年第5期。

［39］李旻、赵连阁：《农业劳动力“老龄化”现象及其对农业生产的影响——基于辽宁省的实证分析》，《农业经济问题》2009年第10期。

［40］李周、于法稳：《西部地区农业生产效率的DEA分析》，《中国农村观察》2005年第6期。

［41］连玉君、苏治、谷月东：《股权激励有效吗？——来自PSM的新证据》，2010年中国国际金融年会。

［42］林本喜、邓衡山：《农业劳动力老龄化对土地利用效率影响的实证分析——基于浙江省农村固定观察点数据》，《中国农村经济》2012年第4期。

［43］林毅夫、蔡昉、李周：《中国的奇迹：发展战略与经济改革》，上海三联书店1999年版。

［44］刘怀宇、李晨婕、温铁军：《“被动闲暇”中的劳动力机会成本及其对粮食生产的影响》，《中国人民大学学报》2008年第6期。

［45］陆文聪、梅燕、李元龙：《中国粮食生产的区域变化，人地关系、非农就业与劳动报酬的影响效应》，《中国人口科学》2008年第3期。

［46］陆文聪、梅燕：《中国粮食生产区域格局变化及其成因实证分析——基于空间计量经济学模型》，《中国农业大学学报》2007年第3期。

［47］罗必良：《农地保障和退出条件下的制度变革：福利功能让渡财产功能》，《区域经济》2013年第1期。

［48］［美］罗宾斯·莱昂内尔：《经济科学的性质和意义》，朱泱译，商务印书馆2000年版。

［49］［美］K.罗伯特：《案例研究方法的应用》，周海涛、齐心译，重庆大学出版社2009年版。

［50］彭代彦、文乐：《农村劳动力结构变化与粮食生产的技术效率》，《华南农业大学学报》2015年第1期。

［51］齐传钧：《人口老龄化对经济增长的影响分析》，《中国人口科学》2010年第S1期。

［52］钱丽、肖仁桥、杨桂元：《基于DEA模型的安徽省农业生产效率评价研究》，《工业技术经济》2010年第10期。

［53］钱文荣、郑黎义：《劳动力外出务工对农户农业生产的影响——研究现状与展望》，《中国农村观察》2011年第1期。

［54］钱文荣、郑黎义：《劳动力外出务工对农户水稻生产的影响》，《中国人口科学》2010年第5期。

［55］钱忠好：《非农就业是否必然导致农地流转——基于家庭内部分工的理论分析及其对中国农户兼业化的解释》，《中国农村经济》2008年第10期。

［56］屈宝香、张华、李刚：《中国粮食生产布局与结构区域演变分析》，《中国农业资源与区划》2011年第1期。

［57］全炯振：《中国农业全要素生产率增长的实证分析，1978—2007年——基于随机前沿分析（SFA）方法》，《中国农村经济》2009年第9期。

［58］盛运来：《中国统计年鉴》，中国统计出版社2013年版。

［59］［美］西奥多·舒尔茨：《改造传统农业》，梁小民译，商务印书馆2006年版。

［60］谭丹、黄贤金：《区域农村劳动力市场发育对农地流转的影响——以江苏省宝应县为例》，《中国土地科学》2007年第21期。

［61］汪旭晖、刘勇：《基于DEA模型的我国农业生产效率综合评价》，《河北经济贸易大学学报》2008年第1期。

［62］王欧、杨进：《农业补贴对中国农户粮食生产的影响》，《中国农村经济》2014年第5期。

［63］王晓兵、侯麟科、张砚杰、孙剑林：《中国农村土地租赁市场发育及其对农业生产的影响》，《农业技术观察》2011年第10期。

［64］王跃梅、姚先国、周明海：《农村劳动力外流、区域差异与粮食生产》，《管理世界》2013年第11期。

［65］王志刚、龚六堂、陈玉宇：《地区间生产效率与全要素生产率增长率分解（1978—2003）》，《中国社会科学》2006年第2期。

［66］王志刚、申红芳、廖西元：《农业规模经营，从生产环节外包开始——以水稻为例》，《中国农村经济》2011年第9期。

［67］王子成：《外出务工、汇款对农户家庭收入的影响——来自中国综合社会调查的证据》，《中国农村经济》2012年第4期。

［68］魏万青：《户籍制度改革对流动人口收入的影响研究》，《社会学研究》2012第1期。

［69］吴鸾莺、李力行、姚洋：《农业税费改革对土地租赁的影响——基于状态转换模型的理论和实证分析》，《中国农村经济》2014年第7期。

［70］伍山林：《中国粮食生产区域特征与成因研究——市场化改革以来的实证分析》，《经济研究》2000年第10期。

［71］［美］伍德里奇：《计量经济学导论：现代观点》，清华大学出版社2007年版。

［72］许经勇：《多渠道转移农民就业的理性思考》，《厦门大学学报》（哲学社会科学版）2009年第1期。

［73］薛宇峰：《中国粮食生产区域分化的现状和问题——基于农业生产多样化理论的实证研究》，《管理世界》2008年第3期。

［74］杨锦英、韩晓娜、方行明：《中国粮食生产效率实证研究》，《经济学动态》2013年第6期。

［75］杨进、郭松、张晓波：《农机跨区作业发展——以江苏沛县为例》，《中国农机化学报》2013年第2期。

［76］姚洋：《非农就业结构与土地租赁市场的发育》，《中国农村观察》1999年第2期。

［77］姚洋：《中国农地制度，一个分析框架》，《中国社会科学》2000年第2期。

［78］易中懿等：《中国农业机械化年鉴》，中国农业科学技术出版社2011年版。

［79］应瑞瑶、郑旭媛：《资源禀赋、要素替代与农业生产经营方式转型——以苏、浙粮食生产为例》，《农村经济问题》2013年第12期。

［80］张宁、胡鞍钢、郑京海：《应用DEA方法评测中国各地区健康生产效率》，《经济研究》2006年第7期。

［81］张照新：《中国农村土地租赁市场发展及其方式》，《中国农村经济》2002年第2期。

［82］张忠明、钱文荣：《不同兼业程度下的农户土地租赁意愿研究》，《农业经济问题》2014年第5期。

［83］张忠明、钱文荣：《农户土地经营规模与粮食生产效率关系实证研究》，《中国土地科学》2010年第8期。

［84］中华人民共和国农业部：《新中国农业60年统计资料》，中国农业出版社2009年版。

［85］周华林、李雪松：《Tobit模型估计方法与应用》，《经济学动态》2012年第5期。

［1］Adam，S.，1976，，New York，Oxford University Press.

［2］Aigner，D.，Lovell，C.and Schmidt，P.，1977，“Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models”，，6（1），pp.21-37.

［3］Akerlof，G.，1970，“The Market for ‘Lemons’：Quality Uncertainty and the Market Mechanism”，，84（3），pp.488-500.

［4］Alfred，M.，1920，8Th Edition，London，Macmillan.

［5］Barrett，C.，M.Carter and C.Timmer，2010，“A Century-long Perspective on Agricultural Development”，，92（2），pp.447-468.

［6］Battese，G.E.and Coelli，T.，1995，“Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data”，，20（2），pp.325-332.

［7］Becker，G.S.and Murphy，K.，1992，“The Division of Labor，Coordination Costs，and Knowledge”，，107（4），pp.1137-1160.

［8］Becker，S.and Ichino，A.，2002，“Estimation of Average Treatment Effects Based on Propensity Scores”，，2（4），pp.358-377.

［9］Benjamin，D.，L.，Brandt and J.，Giles，2005，“The Evolution of Income Inequality in Rural China”，，53（4），pp.769-824.

［10］Boyer，G.and Smith，R.，2001，“The Development of the Neoclassical Tradition in Labor Economics”，，54（2），pp.199-223.

［11］Cai，F.and Du，Y.，2011，“Wage Increases，Wage Convergence，and the Lewis Turning Point in China”，，22（4），pp.601-610.

［12］Cai，F.，2010，“Demographic Transition，Demographic Dividend，and Lewis Turning Point in China”，，3（2），pp.107-119.

［13］Cai，F.，Du，Y.and Wang，M.，2009，“Migration and Labor Mobility in China”，Human Development Research Paper，DC，United Nations Development Program.

［14］Chamberlain，G.，1980，“Analysis of Covariance with Qualitative Data”，，47（1），pp.225-238.

［15］Chang，H.and Wen，F.，2011，“Off-farm Work，Technical Efficiency，and Rice Production Risk in Taiwan”，，42（2），pp.269-278.

［16］Chang，H.，Dong，X.and Macphail，F.，2011，“Labor Migration and Time Use Patterns of the Left-behind Children and Elderly in Rural China”，，39（12），pp.2199-2210.

［17］Chen，X.，Q.Huang，S.Rozelle，Y.Shi，L.Zhang，2009，“Effect of Migration on Children’s Educational Performance in Rural China”，，51（3），pp.323-343.

［18］Chen，Z.，Huffman，W.and Rozelle，S.，2009，“Farm Technology and Technical Efficiency，Evidence from Four Regions in China”，，20（2），153-161.

［19］Coase，R.and Wang，N.，2011，“A Research Agenda for Innovation in an Entrepreneurial Economy”，，2011，1（2）.

［20］Coase，R.，1937，“The Nature of the Firm”，，4（16），pp.386-405.

［21］Collier，P.and Dercon，S.，2014，“African Agriculture in50Years，Smallholders in a Rapidly Changing World？”，，63（0），pp.92-101.

［22］de Brauw，A.and R.Mu，2012，“Unattended but Not Undernourished，Young Children Left Behind in Rural China”，IFPRI Discussion Paper1191，Washington D.C.，International Food Policy Research Institute.

［23］de Brauw，A.and S.Rozelle，2008，“Migration and Household Investment in Rural China”，，19，pp.320-335.

［24］De Brauw，A.，J.Huang，L.Zhang and S.Rozelle，2013，“The Feminisation of Agriculture with Chinese Characteristics”，，49（5），pp.689-704.

［25］Dehejia，R.H.and Wahba，S.，1999，“Causal Effects in Nonexperimental Studies，Reevaluating the Evaluation of Training Programs”，，94（448），pp.1053-1062.

［26］Dolton，P.and Makepeace，G.，1986，“Sample Selection and Male-Female Earnings Differentials in the Graduate Labour Market”，，38（2），pp.317-341.

［27］Du，Y.，A.Park and S.Wang，2005，“Migration and Rural Poverty in China”，，33（4），pp.688-709.

［28］Du，Y.，Park，A.and Wang，S.，2005，“Migration and Rural Poverty in China”，，33（4），pp.688-709.

［29］Fan，C.，2009，“Flexible Work，Flexible Household，Labor Migration and Rural Families in China”，in Keister，L.，Work and Organizationsin China Afterthirty Years of Transition，England，Emerald Group Publishing Limited，pp.377-408.

［30］Fang，C.and Wang，M.，2008，“A Counterfactual Analysis on Unlimited Surplus Labor in Rural China”，，16，pp.51-65.

［31］Fernandez-Cornejo，J.，1996，“The Macroeconomic Impact of1PM Adoption，Theory and Application”，，25，pp.149-160.

［32］Fisher，R.，1935，，England，Macmillan.

［33］Friedman，M.，1994，“The Methodology of Positive Economics”，in Hausman，D.，，England，Cambridge University Press.

［34］Giles，J.，2006，“Is Life More Risky in the Open？Household Risk-coping and the Opening of China’s Labor Markets”，（1），pp.25-60.

［35］Giles，J.，D.Wang and C.Zhao，2010，“Can China’s Rural Elderly Count on Support from Adult Children？Implications of Rural-to-urban Migration”，，3（3），pp.183-204.

［36］Golley，J.and Meng，X.，2011，“Has China Run Out of Surplus Labour？”，，22（4），pp.555-572.

［37］Green，W.，1990，“A Gamma-Distributed Stochastic Frontier Model”，，46（1/2），pp.141-164.

［38］Greene，W.，2010，“A Stochastic Frontier Model with Correction for Sample Selection”，，34（1），pp.15-24.

［39］Greene，W.，1981，“Sample Selection Bias as a Specification Error：A Comment”，，49（3），pp.795-798.

［40］Greene，W.，2008，“The Econometric Approach to Efficiency Analysis”，，Oxford University Press，pp.92-250.

［41］Greene，W.，2010，“Testing Hypotheses about Interaction Terms in Nonlinear Models”，，107（2），pp.291-296.

［42］Greenwood，M.，1971，“An Analysis of the Determinants of Internal Labor Mobility in India”，，5（1），pp.137-151.

［43］Greif，A.，1993，“Contract Enforceability and Economic Institutions in Early Trade：The Maghribi Traders’ Coalition”，，83（3），pp.525-548.

［44］Grogger，J.，2009，“Welfare Reform，Returns to Experience，and Wages，Using Reservation Wages to Account for Sample Selection Bias”，，91（3），pp.490-502.

［45］Hayami，Y.and Ruttan，V.，1971，，Maryland，Johns Hopkins Press.

［46］Heckman，J.，1978，“Dummy Endogenous Variables in a Simultaneous Equation System”，，46（4），pp.931-959.

［47］Heckman，J.，1979，“Sample Selection Bias as a Specification Error”，，7（1），pp.153-161.

［48］Heckman，J.，1990，“Varieties of Selection Bias”，，80（2），pp.313-318.

［49］Huang，H.，2004，“Estimation of Technical Inefficiencies with Heterogeneous Technologies”，，21（3），pp.277-296.

［50］Jin，S.and Deininger，K.，2009，“Land Rental Markets in the Process of Rural Structural Transformation，Productivity and Equity Impacts From China”，，37（4），pp.629-646.

［51］Jin，S.，Ma，H.，Huang，J.，Hu，R.and Rozelle，S.，2010，“Productivity，Efficiency and Technical Change，Measuring the Performance of China’s Transforming Agriculture”，，33（3），pp.191-207.

［52］Kalirajan，K.，1981，“An Econometric Analysis of Yield Variability in Paddy Production”，，29（3），pp.283-294.

［53］Knight，J.，Deng，Q.and Li，S.，2011，“The Puzzle of Migrant Labour Shortage and Rural Labour Surplus in China”，，22（4），pp.585-600.

［54］Kumbhakar，S.and C.A.Lovell，2000，New York，Cambridge University Press.

［55］Kumbhakar，S.and T.Summa，1989，“Technical Efficiency of Finnish Brewing Plants，A Production Frontier Approach”，，91（1），pp.147-160.

［56］Lee，D.，2009，“Training，Wages，and Sample Selection，Estimating Sharp Bounds on Treatment Effects”，，76（3），pp.1071-1102.

［57］Leung，S.and Yu，S.，1996，“On the Choice Between Sample Selection and Two-Part Models”，，72（1-2），pp.197-229.

［58］Lewis，W.，1954，“Economic Development with Unlimited Supplies of Labor”，，22，pp.139-191.

［59］Li，L.，Wang，C.，Segarra，E.and Nan，Z.，2013，“Migration，Remittances，and Agricultural Productivity in Small Farming System in Northwest China”，，5（1），pp.5-23.

［60］Liu，Z.and J.Zhuang，2000，“Determinants of Technical Efficiency in Post-collective Chinese Agriculture，Evidence from Farm-level Data”，，28（3），pp.545-564.

［61］Lucas，R.，1997，“Internal Migration in Developing Countries”，，1，pp.721-798.

［62］Maddala，G.，1983，Cambridge，England，Cambridge University Press.

［63］Mayen，C.，Balagtas，J.and Alexander，C.，2010，“Technology Adoption and Technical Efficiency，Organic and Conventional Dairy Farms in the United States”，，92（1），pp.181-195.

［64］Meeusen，W.and van den Broeck，J.，1977，“Efficiency Estimation from Cobb-Douglas Production Functions with Composed Error”，，18（2），pp.435-444.

［65］Meiyan，W.，2010，“The Rise of Labor Cost and the Fall of Labor Input，Has China Reached Lewis Turning Point？”，，3（2），pp.137-153.

［66］Minami，R.and Ma，X.，2010，“The Lewis Turning Point of Chinese Economy，Comparison with Japanese Experience”，，3（2），pp.163-179.

［67］Mochebelele，M.，Winter-Nelson，A.，2000，“Migrant Labor and Farm Technical Efficiency in Lesotho”，，28（1），pp.143-153.

［68］Mohapatra，S.，Rozelle，S.and Goodhue，R.，2007，“The Rise of Self-employment in Rural China，Development or Distress？”，，35（1），pp.163-181.

［69］Mu，R.and van de Walle，D.，2011，“Left Behind to Farm？Women’s Labor Re-allocation in Rural China”，，18，pp.83-97.

［70］Mundlak，Y.，1978，“On the Pooling of Time Series and Cross Section Data”，，46（1），pp.69-85.

［71］Murphy，R.，2000，“Return Migrant Entrepreneurs and Economic Diversification in Two Counties in South Jiangxi，China”，，11（4），pp.661-672.

［72］NBSC，2011，“The release of The Sixth National Census Data of China”，http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201104/t20110428-12707.html.

［73］Nonthakot，P.and Villano，R.，2008，“Migration and Farm Efficiency，Evidence from Northern Thailand”，Paper presented at the52nd Australian Agricultural and Resource Economics Society Conference，Canberra，Australia，February5-8.

［74］Otsuka，K.，2012，“Food Insecurity，Income Inequality，and the Changing Comparative Advantage in World Agriculture”，27th International Conference of Agricultural Economists，Foz do Iguaçu，Brazil.

［75］Pingali，P.，2007，“Agricultural Mechanization，Adoption Patterns and Economic Impact”，in Evenson，R.（ed.），，Amsterdam，Elsevier B.V.，2780-2800.

［76］Pitt，M.and Lee，L.，1981，“The Measurement and Sources of Technical Inefficiency in the Indonesian Weaving Industry”，，9（1），pp.43-64.

［77］Rao，E.，Brümmer and Qaim，M.，2012，“Farmer Participation in Supermarket Channels，Production Technology，and Efficiency，The Case of Vegetables in Kenya”，，94（4），pp.891-912.

［78］Rosenbaum，P.，2002，New York，Wiley.

［79］Roumasset，J.，1976，，Amsterdam，North-Holland.

［80］Rozelle，S.，Taylor，J.and De brauw，A.，1999，“Migration，Remittances，and Agricultural Productivity in China”，，89（2），pp.287-291.

［81］Ruttan，V.，2008，，New York and Oxford，Oxford University Press，2001.

［82］Sirkeci，I.，Cohen，J.and Ratha，D.，2012，Migration and Remittances during the Global Financial Crisis and Beyond，Washington D.C.，World Bank.

［83］Stark，O.and Bloom，D.，1985，“The New Economics of Labor Migration”，，75（2），pp.173-178.

［84］Stigler，G.，1951，“The Division of Labor is Limited by the Extent of the Market”，，59（3），pp.185-193.

［85］Taylor，E.，1999，“The New Economics of Labour Migration and the Role of Remittances in the Migration Process”，，37（1），pp.63-88.

［86］Taylor，J.，Rozelle，S.and De Brauw，A.，2003，“Migration and Incomes in Source Communities，A New Economics of Migration Perspective from China”，，52（1），pp.75-101.

［87］Tian，W.and G.Wan，2000，“Technical Efficiency and Its Determinants of China’s Grain Production”，，13，pp.159-174.

［88］Tsionas，E.，2002，“Stochastic Frontier Models with Random Coefficients”，，17（2），pp.127-147.

［89］United Nations Development Programme，2003，Overall Report，China’s Accession to WTO，Challenges for Women in the Agricultural and Industrial Sector，Beijing，UNDP，UNIFEM，All China Women’s Federation，National Development and Reform Commission and Center for Chinese Agricultural Policy.

［90］Van den，Broeck J.，Koop，G.，Osiewalski，J.et al.，1994，“Stochastic Frontier Models，A Bayesian Perspective”，，61（2），pp.273-303.

［91］Wang，H.and Schmidt，P.，2002，“One-Step and Two-Step Estimation of the Effects of Exogenous Variables on Technical Efficiency Levels”，，18（2），pp.129-144.

［92］Wang，Y.，C.Wang and S.Pan，2011，“The Impact of Nonfarm Activities on Agricultural Productivity in Rural China”，Selected Paper Prepared for Presentation at the Agricultural and Applied Economics Association’s2011AAEA，pp.and NAREA Joint Annual Meeting，Pittsburgh，PA，US，July24-26.

［93］William，G.，2003，，New Jersey，Upper Saddle River.

［94］Williamson，O.，1979，“Transaction-Cost Economics，The Governance of Contractual Relations”，，22（2），pp.233-261.

［95］Wooldridge，J.，2002，，London，MIT Press.

［96］Wouterse，F.，2010，“Migration and Technical Efficiency in Cereal Production，Evidence from Burkina Faso”，，41（5），pp.385-395.

［97］Yang，J.，Huang，Z.，Zhang，X.and Thomas，R.，2013，“The Rapid Rise of Cross-Regional Agricultural Mechanization Services in China”，，95（5），pp.1245-1251，

［98］Yang，J.，Wang，H.，Jin，S.，Chen，K，Z.，Riedinger，J.and Chao，P.，2015，Migration，Local Off-Farm Employment，and Agricultural Production Efficiency，Evidence from China，IFPRI Discussion Papers.

［99］Yang，X.and Borland，J.，1991，“A Microeconomic Mechanism for Economic Growth”，，99（3），pp.460-482.

［100］Yao，Y.and Zhang，K.，2010，“Has China Passed the Lewis Turning Point？A Structural Estimation Based on Provincial Data”，，3（2），pp.155-162.

［101］Yue，B.and T.Sonoda，2012，“The Effect of Off-farm Work on Farm Technical Efficiency in China”，Working Paper，Nagoya University，Furi-cho，Chikusa-ku，Nagoya，Japan.

［102］Zhang，X.，Yang，J.and Wang，S.，2011，“China has Reached the Lewis Turning Point”，22（1），pp.542-554.

［103］Zhang，J.，L. Zhang，S.Rozelle and S.Boucher，2006，“Self-Employment with Chinese Characteristics，the Forgotten Engine of Rural China’s，Growth”，，24（3），pp.446-58.

［104］Zhao，Y.，2002，“Causes and Consequences of Return Migration，Recent Evidence from China”，30（2），pp.376-394.

［105］Zhao，Y.，2003，“The Role of Migrant Networks in Labor Migration，The Case of China”，21（4），pp.500-511.56，87，114，122，1332，8，10，13，15，27，33，36，39，47，49，50，56，58，59，61，62，66，68，71，74，79-80，91-92，104-106，110，112，114，119-122，126-127，133，135-136，140-144，147-148，152，154，157，180，184