中国顺应经济新常态，迈向中高端研究

图书

检索

图书详情

首页

英文文献

中国顺应经济新常态，迈向中高端研究

Study on China's Move Toward the Middle and High-end in Accordance with the New Normal Economy

作者：

张平

分类：

经济学生产力经济学发展经济学宏观经济学微观经济学技术经济学工业经济学比较经济学

关键词：

中国经济经济发展研究

出版日期：2018-01-01

ISBN：978-7-5203-1337-7

页数：88

点击量：12

立即阅读

扫码跳转手机端阅读

内容简介
书籍目录
参考文献

内容简介

2008年全球金融危机冲击后，中国经济增长逐步告别了两位数的高速增长，2016年经济增长率为6.7%，2017年预计保持在6.5%左右的水平，中国经济增长进入个位数增长，保持在6%—7%的增长区间，呈现中高速增长态势，并正逐步迈向中高端发展。经济增长的理论逻辑和国际经验表明，一国经济迈向中高端发展需要持续的效率改进，即劳动效率改进和全要素生产率贡献比重的提升。在工业化时期，高速增长基本上同步伴随着效率的改善，但经济结构进入服务化后，这两个伴随出现了非同步，甚至增长与效率改善无关的现象。基于此，中国未来的经济增长是在保持经济平稳的基础上，深化供给侧结构性改革，加快效率提升模式的重塑，推动中国经济进入中高端发展。

After the impact of the global financial crisis in 2008, China's economic growth gradually said goodbye to the double-digit high-speed growth, and the economic growth rate was 6.7% in 2016, and is expected to remain at the level of about 6.5% in 2017, China's economic growth has entered the single-digit growth, and remained in the growth range of 6%-7%, showing a medium- to high-speed growth trend, and it is gradually moving towards the medium- to high-end Development. The theoretical logic of economic growth and international experience show that a country's economy moving towards medium- to high-end development requires sustained efficiency improvements, i.e., improvements in labour efficiency and an increase in the proportion of total factor productivity contributions. During the period of industrialisation, high-speed growth was basically accompanied by efficiency improvement in parallel, but after the economic structure entered into servicification, these two concomitants appeared to be asynchronous, or even the phenomenon that growth was not related to efficiency improvement. Based on this, China's future economic growth is to deepen the supply-side structural reform on the basis of maintaining a stable economy, accelerating the reshaping of the efficiency improvement model, and pushing China's economy into the mid-to-high-end development.

参考文献

［1］Aiyar，S.et al.，2013，Growth Slowdowns and the Middle-Income Trap，，WP/13/71.

［2］Abadie，Alberto and Javier Gardeazabal，“The Economic Costs of Conflict：A Case Study of the Basque Country”，，93.1 （2003），pp.113-132.

［3］Adalet，McGowan M.，D.Andrews and V.Millot，“The Walking Dead？ Zombie Firms and Productivity Performance in OECD Countries”，OECD Economics Department Working Paper，2016.

［4］Andrews，D.，C.Criscuolo and P.Gal，“The Global Productivity Slowdown，Technology Divergence and Public Policy：A Firm Level Perspective”，Brookings Institution Hutchins Center Working Paper，No.24，2016.

［5］Alvarez，Fernando E.，Francisco J.Buera and Robert E.Lucas Jr.，Idea flows，economic growth，and trade.No.W19667，National Bureau of Economic Research，2013.

［6］Box，G.E.P.and Jenkins，G.M.，Time Series Analysis Forecasting and Control，San Francisco：Holden-Day，1970.

［7］Benhabib，Jess et al.，“The growth dynamics of innovation，diffusion，and the technology frontier”，Manuscript，New York University （2014）.

［8］Buera，Francisco J.and Ezra Oberfield，The Global Diffusion of Ideas，No.W21844.，2016.

［9］Chari，V. V.，Patrick Kehoe and Ellen McGrattan，“Business cycle accounting”，，75 （3），2007，pp.781-836.

［10］Cheremukhin，Anton，Mikhail Golosov，Sergei Guriev，and Aleh Tsyvinski，“Was Stalin Necessary for Russia’s Economic Development？”，NBER Working Paper，No.19425，2013.

［11］Cheremukhin，Anton et al.，The economy of People’s Republic of China from 1953，No.W21397. ，2015.

［12］Eaton，Jonathan and Samuel Kortum，“Technology，Geography，and Trade”，No. 5 （2002），pp. 1741-1779.

［13］Eichengreen Barry，Donghyun Park and Kwanho Shin，When Fast Economies Slow Down：International Evidence and Implicationa for China. ，Vol. 11，2012，pp.42-87.

［14］Hausmann Ricardo，L. Pritchett and Dani Rodrik，“Growth Accelerations”，，Vol. 10，2005，pp.303-329.

［15］IMF Working Paper，Resolving China’s Corporate Debt Problem，WP/16/203，2016.

［16］Julio Leal，“Which sectors make poor countries so unproductive？ A perspective from inter-sectoral linkages”，Banco de México Working Papers，No.2015-23，2015.

［17］Lucas，Robert E.，“Ideas and Growth”， 76.301，2008，pp.1-19.

［18］Lucas，Robert E.and Benjamin Moll，“Knowledge Growth and the Allocation of Time”， 122.1，2011，pp.1-51.

［19］Melitz，Marc J.，“The Impact of Trade on Intra-Industry Reallocations and Aggregate Industry Productivity”， 71.6，2003，pp.1695-1725.

［20］Perla，Jesse and Christopher Tonetti，“Equilibrium Imitation and Growth”， 122.1，2014，pp.52-76.

［21］Song Zheng，Michael，Kjetil Storesletten，and Fabrizio Zilibotti，“Growing Like China”， 101.1，2011，pp.196-233.

［22］Tauchen，George，1986，“Finite State Markov-Chain Approximations to Univariate and Vector Autoregressions”，，20（2），2009，pp.177-181.

［23］蔡昉：《中国经济增长如何转向全要素生产率驱动型》，《中国社会科学》2013年第1期。

［24］唐未兵、傅元海、王展祥：《技术创新、技术引进与经济增长方式转变》，《经济研究》2014年第7期。

［25］严成樑、龚六堂：《R&D规模、R&D结构与经济增长》，《南开经济研究》2013年第2期。

［26］赵昌文、许召元、朱鸿鸣：《工业化后期的中国经济增长动力》，《中国工业经济》2015年第6期。

［27］中国经济增长前沿课题组：《中国经济增长的低效率冲击与减速治理》，《经济研究》2014年第12期。